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Questo articolo discute l’integrazione di Java con il machine learning per migliorare lo sviluppo delle applicazioni. Esamina come Java, con le sue librerie e strumenti, possa essere utilizzato per implementare soluzioni di IA. Vengono analizzati toolkit come Weka, Deeplearning4j e MOA, e si discute l’importanza della raccolta dati, della scelta del modello ML e dell’integrazione del modello nell’applicazione Java. L’articolo illustra anche applicazioni pratiche in vari settori, evidenziando come Java e ML possano lavorare insieme per innovare e potenziare le applicazioni.